در این مقاله، به منظور اجرای بازآرایی شبکه توزیع هوشمند و تعیین ظرفیت تولیدات پراکنده به طور هم زمان، چارچوبی چندهدفه و تصادفی ارایه می شود که در آن اهداف کاهش تلفات، کاهش هزینه های بهره برداری و کاهش انتشار آلاینده های زیست محیطی دنبال می شود. در بیشتر تحقیقات انجام شده درزمینه ی بازآرایی، بار مشترکین و پست های توزیع ثابت فرض شده است؛ درحالی که در واقعیت این بارها دایما در حال تغییر هستند. عموما به جهت برنامه ریزی، بدترین حالت که همان حداکثر بار است را مدنظر قرار می دهند، ولی آرایش به دست آمده با این فرضیه، به طور حتم آرایش بهینه نیست. به همین دلیل برای رفع این مشکل، در این مقاله به منظور پوشش عدم قطعیت های مربوط به بار، چارچوب مسیله بازآرایی و تعیین ظرفیت تولیدات پراکنده در قالب یک مسیله ی برنامه ریزی مقید به شانس ارایه شده و در آن شبیه سازی مونت کارلو به کار گرفته شده است. مسیله بازآرایی و تعیین ظرفیت تولیدات پراکنده به طور هم زمان به منظور دست یابی به اهداف از پیش تعیین شده، یک مسیله بهینه سازی چندهدفه است. به منظور حل مسیله ی بهینه سازی ارایه شده در چارچوب چندهدفه تصادفی این مقاله، از یک روش بهینه سازی قدرتمند تازه معرفی شده به نام رهیافت بهینه سازی مبتنی بر رفتار انسان استفاده شده است. در نهایت چارچوب چندهدفه ی تصادفی ارایه شده، بر روی یک شبکه ی 33 شینه IEEE پیاده سازی شده و نتایج حاصل از آن تحلیل شده است.

1امروزه با توجه به افزایش حضور بارهای حساس، کیفیت توان الکتریکی در شبکه های برق اهمیتی بیش ازپیش یافته است. علاوه بر این، شبکه های توزیع به دلیل وسعت و نسبت R/X بالا، تلفات بالایی دارند. بازآرایی به عنوان روشی که می تواند علاوه بر تلفات، کیفیت توان شبکه را تغییر دهد مطرح می شود. در این مقاله، اثر بازآرایی بر بهبود فروافتادگی ولتاژ شین ها مورد ارزیابی قرار گرفته است. به منظور مدل سازی فروافتادگی ولتاژ از خطای تک فاز به زمین استفاده شده است. شبکه موردمطالعه، شبکه 69 شینه استاندارد IEEE می باشد و از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور یافتن آرایش بهینه بهره برده شده است. نتایج نشان دهنده این است که بازآرایی علاوه بر بهبود تلفات می­تواند فروافتادگی ولتاژ شین ها، را نیز به طور هم زمان بهبود دهد و باعث شود که احتمال خاموشی تجهیزات حساس در هنگام خطا به کمترین مقدار خود برسد. علاوه بر این انالیز حساسیت آرایش نهایی به بارهای حساس شبکه با در نظر گرفتن هزینه کلیدزنی و تلفات انجام شده است.

امروزه مهمترین دغدغه مهندسین در شبکه های توزیع کاهش تلفات توان، بهبود پروفیل ولتاژ و تامین انرژی قابل اطمینان و مستمر با حداقل هزینه برای مصرف کننده ها می باشد. جایابی بهینه همزمان سکسیونر (بازآرایی) و خازن موازی به همراه تعیین ظرفیت بهینه خازن، ساده ترین و کم هزینه ترین روش برای تامین اهداف فوق می باشد. با توجه به گسترش شبکه های توزیع و پیچیده تر شدن ارتباطات این شبکه ها استفاده از تکنیک های هوشمند اجتناب ناپذیر است. در این مقاله از الگوریتم تکثیر باکتری (BFA) برای اولین بار به منظور جایابی بهینه همزمان سکسیونر و خازن موازی به همراه تعیین ظرفیت بهینه خازن استفاده شده است.

در این مقاله، مسیله بازآرایی چندهدفه شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده DG مطالعه شده است. بیشتر، توابع هدفی مدنظر قرار گرفته اند که در بسیاری از مقالات در این زمینه بررسی شده اند؛ شامل تلفات و هزینه های بهره برداری. در این مقاله، علاوه بر تلفات و هزینه های بهره برداری، توان بهینه تولیدی منابع DG و انرژی توزیع نشده شبکه بررسی شده اند که یکی از پارامترهای اساسی قابلیت اطمینان شبکه های توزیع اند. در این مقاله، از الگوریتم PSOGSA برای حل مسیله بازآرایی چندهدفه فیدر توزیع کمک گرفته شده است. این الگوریتم، ترکیب شده الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و جستجوی گرانشی GSA است. در ادامه، مقادیر توابع هدف با استفاده از توابع عضویت فازی، نرمالیزه شد ه اند. درنهایت، از منطق فازی برای یافتن بهینه ترین جواب در میان جواب های پارتو به دست آمده استفاده شده است. روش پیشنهادی روی دو سیستم آزمون 70 و 119 باسه IEEE پیاده سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند روش پیشنهادی در بهبود توابع هدف در نظر گرفته شده، عملکرد موثری داشته و با برقراری یک تناسب مناسب میان توابع هدف مختلف، به معرفی ساختار بهینه تر با تلفات و هزینه بهره برداری کمتر و نیز قابلیت اطمینان بیشتر در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی دست یافته است.